随着鼠标的点击，该井的开发历史、油层特性、工作状况，以及相邻油井的数据都一一显示在该区每名技术人员面前。经过综合分，该区技术人员提出减弱对应的黄新33井的注水量。在一周的“观察期”内，每天都有上千个数据汇集，为“微调”提供参考。经过调整之后，黄35斜-９井的含水下降至67%以下，日增油2.4吨。
该区目前管理着136口油井，分属五个不同的油田，井况千差万别，90%以上的油井为老井，地层出砂、油井结盐、管柱老化是“常态”，并且整个油区被汉江一分为二，分属两个市，管理难度在江汉采油厂首屈一指，产量波动如同“过山车”一样，日配产却在该厂排名第一。有人戏称，来潭口就是“接盘侠”。
该区经理赵永健说：“对于这样一个情况复杂的老油田，在专业化采油的背景下，再依靠传统的管理方法，只能是一条道走到黑。”
2018年初，在经过半年的酝酿之后，该区确定了以“大数据”为核心的管理方式，依靠信息化手段，充分发挥“大数据”在油田开发中的作用，将全区当成一盘棋综合开发。
他们将班站的技术员集中到区技术信息室，从10余名资料员中优选出4名技术过硬的员工，成立了专门的“数据中心”。每天该区的上万个动态开发数据都会汇集到该处，经过甄别处理之后进入数据库。
2018年8月，该区黄22斜-40井套漏，油井含水由66%上升到100%，技术人员通过对类似油层、相似油井和相同管柱状况的油井分析类比，优化措施方案，最终决定采取找漏挤堵措施，实施后日增油8.5吨，一举成为主力生产井。决策时间减少了80%以上，施工周期缩短了一半。一年来，该区有52口难管井进入了“正常井”序列。
大数据的一个重要作用，就是可以对一些井况差的“难管井”、“刺头井”提供管理依据。在该区数据库里面，一些漏失、出砂、水淹油井都有了相应的数据档案，以及处理此类井的措施参考。
依靠大数据，该区还能够从整体上通盘调控油井管理。2018年初，该区为了提升油井免修期，对全区136口在产井的作业史、作业原因、检泵结果、施工设计和地层的地质特性通盘分析，找出油水井作业的症结、施工环节中的缺失，累计优化管理措施12项，使该区油井免修期增加了44天，检泵周期延长了92天，采油时率上升到99.4%，创历史最好水平。该区2018年措施增油量、日产水平、总产量均居全厂首位。
2018年初，该区通过对潭71斜6-9井进行数据分析，根据地层实际情况，参考和借鉴同类油井的开发经验，提出了对该井补孔合采的建议，实施之后，产量由日产4吨上升至18吨，一举迈入全厂高产井行列。
该区技术信息室负责人刘正福说，大数据管理方式，带来了开发。一线班站撤销了技术员、资料员岗位，却相应地强化了巡检、数据录取和传输工作，该区重新设计和完善了21条细则，使数据的全准率达到了99.9%，在源头数据采集上实现了规范化，并实现了数据“直达”，减少了传输节点。2018年来，该区仅通过对数据变化的分析，就先后查找出各类隐患39项，减少产量损失600余吨。
“一井一策”是该区油水井分类管理的传统做法，依靠大数据，这一做法重新焕发了生机。通过数据库内的参数，对同类型油井能够提供开发思路和依据，形成相对固定的开发“模式”，既节约了研判时间，又规避了开发风险，并可以提前预防油井措施作业过程中可能出现的问题。该区负责技术的副经理杨超介绍说，在2018年11月，该区依靠大数据，先后实施各类油井措施15井次，累计增油7669吨，位列全厂第一，提前一个月完成了全年生产任务。
（李霞）
